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TikTok Shopのカテゴリー別市場データ|売上規模と売れ方(2026年10月)

執筆:株式会社LEAM 編集部
カテゴリーごとの売上の規模と上位の店への集まり方を、毎月同じ形で追う(LEAM作成)

TikTok Shopで売上規模が最も大きいカテゴリーは美容・パーソナルケアで、直近30日の売上は月約21億円でした。レディースファッション・インナーが月約13億円、食品・ドリンクが月約12億円で続きます。数字は、当社が毎営業日蓄積している TikTok Shop の販売データの集計(2026年10月29日時点・直近30日)です。上位20の分類の規模、売り方、誰の発信から売れたか、上位の店への集中度を表にまとめ、毎月差し替えます。

▼ 要点3つ(2026年10月29日時点・直近30日)
  • 規模:美容・パーソナルケアが月約21億円で最も大きく、レディースファッション・インナー(約13億円)と食品・ドリンク(約12億円)が続く
  • 売り方と発信:食品とおもちゃはライブ、スマホ・メンズ・車・バッグ・美容家電は動画が中心。美容と食品はクリエイター経由の売上が大きい
  • 集中度:上位10店の売上シェアは美顔器94%・美容家電70%と高く、ファッション小物23%・スマホ・デジタル機器25%は低い
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01売上規模が最も大きいのは美容・パーソナルケアで、直近30日で月約21億円

表1は、当社集計で直近30日の売上規模が大きかった上位20の分類です。大分類はいちばん大きな分け方で、小分類はその一段下、細分類はさらに下です。表には、どの大分類の中にあるかも書きました。

大分類だけで見ると、美容・パーソナルケアが月約21億円で最も大きく、レディースファッション・インナーが約13億円、食品・ドリンクが約12億円で続きます。おもちゃ・ホビーと日用雑貨は約7億円、スマホ・デジタル機器は約6億円です。

分類段階(含まれる大分類)直近30日の売上規模
美容・パーソナルケア大分類約21億円
レディースファッション・インナー大分類約13億円
食品・ドリンク大分類約12億円
レディーストップス小分類(レディースファッション・インナー)約8億円
おもちゃ・ホビー大分類約7億円
日用雑貨大分類約7億円
美容家電小分類(美容・パーソナルケア)約6億円
クラシック玩具・ノベルティ玩具小分類(おもちゃ・ホビー)約6億円
スマホ・デジタル機器大分類約6億円
ストレス解消グッズ細分類(おもちゃ・ホビー)約5億円
メンズファッション・インナー大分類約5億円
スキンケア小分類(美容・パーソナルケア)約5億円
生鮮・冷凍食品小分類(食品・ドリンク)約5億円
メイクアップ小分類(美容・パーソナルケア)約4億円
車・バイク大分類約4億円
健康大分類約4億円
栄養・ウェルネス小分類(健康)約4億円
ファッション小物大分類約3億円
バッグ・スーツケース大分類約3億円
美顔器細分類(美容・パーソナルケア)約3億円

表1:上位20の分類の売上規模(当社集計・2026年10月29日時点・直近30日。小分類と細分類は大分類の内数)

大分類の売上規模(直近30日・当社集計)美容・パーソナルケア約21億円レディースファッション・インナー約13億円食品・ドリンク約12億円おもちゃ・ホビー約7億円日用雑貨約7億円スマホ・デジタル機器約6億円メンズファッション・インナー約5億円車・バイク約4億円健康約4億円ファッション小物約3億円バッグ・スーツケース約3億円小分類(美容家電・スキンケアなど)は大分類に含まれるので、この図には入れていない
図1:大分類の売上規模。小分類は大分類に含まれるので入れていない(当社集計をもとにLEAM作成)

小分類にも、大分類と並ぶ規模のものがあります。美容・パーソナルケアの中の美容家電は約6億円で、大分類のスマホ・デジタル機器(約6億円)と同じくらいです。おもちゃ・ホビーの約7億円のうち、約6億円はクラシック玩具・ノベルティ玩具の売上です。

店の数は、日用雑貨(5,076店)と美容・パーソナルケア(4,826店)が多く、生鮮・冷凍食品(401店)と美顔器(250店)は少なめです。店の数と上位の店への集まり方は、§04の表4で見ます。

02売り方は、食品とおもちゃがライブ、スマホ・メンズ・車・バッグ・美容家電は動画が中心

売り方は、ライブ、動画、ショーケース、商品棚の4つに分けています。ショーケースは、アカウントのプロフィールに並ぶ商品の一覧のことです(ショーケースの仕組み)。商品棚は、ショップの商品ページや検索など、動画やライブを経由しない売上を指します。

ライブが最も大きいのは、食品・ドリンク(ライブ約6億円・動画約5億円)と、おもちゃ・ホビー(ライブ約4億円・動画約1億円)です。小分類のクラシック玩具・ノベルティ玩具、生鮮・冷凍食品、スキンケアなどと、大分類の健康も同じ形です。

分類ライブ動画ショーケース商品棚
美容・パーソナルケア約7億円約10億円約3億円約2億円
レディースファッション・インナー約4億円約5億円約4億円約3億円
食品・ドリンク約6億円約5億円約1億円約8,453万円
レディーストップス約2億円約3億円約3億円約2億円
おもちゃ・ホビー約4億円約1億円約1億円約8,634万円
日用雑貨約2億円約4億円約2億円約1億円
美容家電約2億円約4億円約5,929万円約3,878万円
クラシック玩具・ノベルティ玩具約4億円約1億円約9,192万円約6,668万円
スマホ・デジタル機器約8,952万円約4億円約1億円約6,842万円
ストレス解消グッズ約3億円約1億円約7,813万円約5,632万円
メンズファッション・インナー約4,996万円約3億円約1億円約8,609万円
スキンケア約2億円約1億円約1億円約1億円
生鮮・冷凍食品約3億円約2億円約3,725万円約2,656万円
メイクアップ約2億円約2億円約5,405万円約3,425万円
車・バイク約6,120万円約3億円約4,882万円約3,133万円
健康約2億円約1億円約8,978万円約7,557万円
栄養・ウェルネス約2億円約1億円約8,809万円約7,475万円
ファッション小物約9,439万円約1億円約1億円約8,610万円
バッグ・スーツケース約8,507万円約2億円約8,741万円約5,999万円
美顔器約8,033万円約2億円約2,230万円約1,630万円

表2:売り方ごとの売上(当社集計・同じ時点)

動画が最も大きいのは、スマホ・デジタル機器(動画約4億円・ライブ約8,952万円)と、メンズファッション・インナー(動画約3億円・ライブ約4,996万円)です。車・バイク、バッグ・スーツケース、美容家電、日用雑貨も動画が中心です。美容・パーソナルケアも、動画約10億円がライブ約7億円を上回ります。

ライブと動画、どちらの売上が大きいか(当社集計)ライブ動画ライブが最も大きい分類食品・ドリンク約6億円約5億円おもちゃ・ホビー約4億円約1億円クラシック玩具・ノベルティ玩具約4億円約1億円生鮮・冷凍食品約3億円約2億円動画が最も大きい分類美容・パーソナルケア約7億円約10億円美容家電約2億円約4億円スマホ・デジタル機器約8,952万円約4億円メンズファッション約4,996万円約3億円車・バイク約6,120万円約3億円バッグ・スーツケース約8,507万円約2億円ショーケースと商品棚の金額は表2に載せている
図2:ライブと動画の売上の大きさ(当社集計をもとにLEAM作成)

レディースファッション・インナーとファッション小物は、4つの売り方の差が小さい分類です。ファッション小物は、ライブ約9,439万円、動画とショーケースが約1億円ずつ、商品棚が約8,610万円でした。どの売り方から始めるかを、自社の体制で選びやすい形です。ライブの始め方はライブコマース入門にあります。

03発信では、美容・食品はクリエイター経由、おもちゃは自社アカウントが大きい

もう1つの切り口は、誰の発信から売れたかです。クリエイター経由は、クリエイターが商品を紹介し、売れた分に応じて報酬を受け取る仕組み(アフィリエイト)を通った売上です。自社アカウントは、販売する店が自分のアカウントで出した動画やライブなどからの売上です。

クリエイター経由が大きいのは、美容・パーソナルケア(約16億円)と食品・ドリンク(約10億円)です。美容家電は、クリエイター経由が約6億円、自社アカウントが約3,547万円で、差が大きい分類です。美顔器(約3億円と約422万円)と車・バイク(約3億円と約8,021万円)も同じ形です。仕組みはアフィリエイトの解説にあります。

分類クリエイター経由自社アカウント
美容・パーソナルケア約16億円約2億円
レディースファッション・インナー約5億円約5億円
食品・ドリンク約10億円約1億円
レディーストップス約3億円約3億円
おもちゃ・ホビー約2億円約4億円
日用雑貨約4億円約2億円
美容家電約6億円約3,547万円
クラシック玩具・ノベルティ玩具約2億円約3億円
スマホ・デジタル機器約4億円約1億円
ストレス解消グッズ約2億円約3億円
メンズファッション・インナー約2億円約2億円
スキンケア約3億円約5,412万円
生鮮・冷凍食品約4億円約5,958万円
メイクアップ約3億円約5,595万円
車・バイク約3億円約8,021万円
健康約3億円約4,119万円
栄養・ウェルネス約2億円約3,571万円
ファッション小物約1億円約1億円
バッグ・スーツケース約2億円約8,844万円
美顔器約3億円約422万円

表3:誰の発信から売れたか(当社集計・同じ時点)

自社アカウントの売上が大きいのは、レディースファッション・インナー(約5億円)とおもちゃ・ホビー(約4億円)です。この表の大分類で、自社アカウントがクリエイター経由を上回るのは、おもちゃ・ホビーだけです。レディースファッション・インナーは、クリエイター経由も約5億円で並んでいます。

売り方と発信は、同じ売上を別の物差しで分けたものです。ライブの売上にはクリエイターのライブも自社のライブも入るので、表2と表3の数字は足し合わせません。2つを重ねた読み方は§07で扱います。

04上位10店への集中度は、美顔器94%からファッション小物23%まで分類で違う

集中度は、その分類の売上のうち、売上の大きい上位10店と上位3店が占める割合です。高いほど、売上が少数の店に集まっています。シェアは丸める前の値から出し、整数に丸めて示しました。

集中度が高いのは、美顔器(上位10店94%・上位3店81%)、美容家電(70%・46%)、生鮮・冷凍食品(65%・37%)です。低いのは、ファッション小物(23%・12%)、スマホ・デジタル機器(25%・9%)、メンズファッション・インナー(27%・15%)です。

分類上位10店のシェア上位3店のシェア店の数店平均の売上
美顔器94%81%250約110万円
美容家電70%46%1,389約46万円
生鮮・冷凍食品65%37%401約124万円
栄養・ウェルネス64%30%504約71万円
健康60%28%687約56万円
車・バイク53%33%2,550約15万円
スキンケア50%29%1,137約42万円
ストレス解消グッズ49%25%911約56万円
クラシック玩具・ノベルティ玩具46%22%1,291約45万円
メイクアップ41%20%1,447約29万円
おもちゃ・ホビー39%19%2,405約29万円
食品・ドリンク38%21%1,732約69万円
バッグ・スーツケース35%21%2,506約14万円
日用雑貨34%21%5,076約14万円
レディーストップス32%13%2,219約35万円
美容・パーソナルケア31%19%4,826約43万円
レディースファッション・インナー28%12%4,064約32万円
メンズファッション・インナー27%15%2,697約17万円
スマホ・デジタル機器25%9%3,702約16万円
ファッション小物23%12%3,832約8万円

表4:上位の店への集中度と店平均(当社集計・同じ時点。上位10店のシェアが高い順)

上位10店・上位3店の売上シェア(当社集計)上位10店上位3店10店・3店美顔器94%・81%美容家電70%・46%生鮮・冷凍食品65%・37%栄養・ウェルネス64%・30%健康60%・28%車・バイク53%・33%スキンケア50%・29%ストレス解消グッズ49%・25%クラシック玩具・ノベルティ玩具46%・22%メイクアップ41%・20%おもちゃ・ホビー39%・19%食品・ドリンク38%・21%バッグ・スーツケース35%・21%日用雑貨34%・21%レディーストップス32%・13%美容・パーソナルケア31%・19%レディースファッション・インナー28%・12%メンズファッション・インナー27%・15%スマホ・デジタル機器25%・9%ファッション小物23%・12%50%
図3:上位10店と上位3店の売上シェア。点線は50%(当社集計をもとにLEAM作成)

店平均は、直近30日の売上を店の数で割った額です。上位の店の売上も含めて割るので、集中度が高い分類では、多くの店の実際の売上より大きく出ます。美顔器の店平均は約110万円ですが、上位10店で94%を占める分類です。11位以下の店の多くは、店平均よりずっと小さい売上だと読みます。

集中度が高いからといって、新しい店が売れないとは限りません。ただし、上位の店と同じ商品を同じ見せ方で出すと、比べられやすくなります。集中度が低い3つの分類は店の数が多く、店平均は約8万円から約17万円です。

05金額は丸めた30日の合計なので、大分類と小分類を足さずに読む

この記事の金額は、直近30日の売上の合計を丸めた値です。1億円以上は億円の単位、1億円未満は万円の単位で示しています。そのため「約1億円」と「約9,439万円」の差は、見た目ほど大きくないことがあります。

丸めた金額どうしを割って割合を出すと、元の値から大きくずれます。割合を見たいときは、丸める前の値から出した上位の店のシェアの列を使ってください。そのほかの読み方を表5にまとめました。

読むときの点この記事での扱い
期間2026年10月29日時点の直近30日の合計。「月約◯億円」はこの30日の合計
金額の丸め1億円以上は億円の単位、1億円未満は万円の単位に丸めた値
大分類と小分類小分類・細分類は大分類の中に含まれる。行を足して合計を出さない
店の数大分類と小分類の両方に数えられる店がある。店の数も足さない
経路ごとの金額の合計売り方の4つ、発信の2つを足しても、全体の規模と一致しない分類がある(丸めの差と、経路の区分の重なりによる)
2つの切り口売り方と発信は別の物差し。互いの数字を足さない

表5:数字の読み方(LEAM作成)

当社集計は、当社が蓄積しているデータの範囲で出した数字です。TikTok Shopの公式発表ではなく、当社の支援先の成績を示すものでもありません。日本と世界の市場規模の公表値は、市場規模と今後の見通しにまとめています。

06自社と比べるときは、セラーセンターで期間と切り口をそろえる

市場の数字を自社の数字と並べるときは、期間と切り口をそろえます。公式ヘルプ「データ分析の概要」によると、セラーセンター(出店者の管理画面)の分析の「ビジネスデータ」では、期間をカスタムでも選べます。当社集計と比べるなら、同じ30日を選びます。

同じヘルプは、概要の「LIVE」と「動画」のGMV(注文された金額の合計)を、自社アカウントからの数字と説明しています。クリエイター経由は「マーケティングソース」タブか「クリエイター」ページで見ます。当社集計のライブと動画は自社とクリエイターの両方を含むので、2か所を見てから比べます。

比べたいことセラーセンターで見る場所(公式ヘルプの記載)当社集計で対応する表
期間「ビジネスデータ」の期間(過去7日間・過去28日間・日・週・月・カスタム)表1(規模)。カスタムで30日を選ぶ
自社のライブと動画概要の「LIVE」「動画」(自社アカウントからのGMV。期間は昨日か過去7日間)。詳しくは「セールスソース」タブ表2(売り方)
クリエイター経由「マーケティングソース」タブ、または「クリエイター」ページ表3(誰の発信か)
「商品カード」のGMV概要の「商品カード」(自社アカウントやアフィリエイトアカウントを含むトラフィックチャンネルからのGMV)ショーケース・商品棚と同じ区分とは限らないので、直接は比べない

表6:自社の数字を見る場所(公式ヘルプ「データ分析の概要」の記載をもとにLEAM作成・2026年10月30日確認)

同じヘルプは、分析に表示されるGMVは返品・返金・キャンセルが含まれた数字で、収入とは同じではないとしています。お金は「財務」ページで見るよう案内されており、市場の数字と比べるのは売れ方の傾向までにします。手元に残る額は、手数料とカテゴリー別料率の記事と、利益が出る条件の記事で確かめます。

07売り方と発信を重ねて、先に用意するものと次に読む記事を選ぶ

2つの切り口を重ねると、分類ごとに先に用意するものの見当がつきます。おもちゃ・ホビーは、ライブが大きく、自社アカウントの売上も大きい分類です。自社で配信する人と時間の確保が先に来ます。食品・ドリンクはライブが大きい一方で、クリエイター経由が約10億円あります。ライブで紹介してくれるクリエイターへの依頼が中心になります。

美容家電、車・バイク、スマホ・デジタル機器は、動画が中心でクリエイター経由が大きい分類です。紹介動画を作ってもらうための商品資料とサンプルを、先にそろえます。どのカテゴリーに参入するかの決め方は、売れる商品カテゴリーの選び方で扱っています。

売り方と発信の組み合わせ(当社集計の大小関係)ライブ × クリエイター経由ライブで紹介するクリエイターへの依頼食品・ドリンク生鮮・冷凍食品スキンケア健康栄養・ウェルネス動画 × クリエイター経由紹介動画のための資料とサンプル美容・パーソナルケア美容家電美顔器日用雑貨スマホ・デジタル機器車・バイクバッグ・スーツケースライブ × 自社アカウント自社で配信する人と時間の確保おもちゃ・ホビークラシック・ノベルティ玩具ストレス解消グッズ動画 × 自社とクリエイターが並ぶ自社の動画とクリエイターの紹介の両方メンズファッションレディースファッションレディーストップスライブと動画の差が小さい分類(メイクアップ・ファッション小物)は入れていない
図4:売り方と発信の大小関係で分けた分類と、先に用意するもの(当社集計をもとにLEAM作成)

分類ごとの商品の見せ方や、売る前に確認することは、業種別の記事で扱っています。この記事の数字は毎月差し替えますが、業種別の記事の数字はそれぞれの集計日のものです。

分類業種別の記事
美容・パーソナルケア(スキンケア・メイクアップ)化粧品・スキンケア
美容家電・美顔器美容家電・ガジェット
食品・ドリンク(生鮮・冷凍食品)食品・飲料
健康(栄養・ウェルネス)健康食品・サプリ
レディースファッション・インナーアパレル
メンズファッション・インナーメンズファッション
ファッション小物アクセサリー・ファッション小物
バッグ・スーツケースバッグ・スーツケース
おもちゃ・ホビー(クラシック玩具・ストレス解消グッズ)おもちゃ・ホビー
スマホ・デジタル機器スマホ・デジタル機器
車・バイク車・バイク用品
日用雑貨日用雑貨

表7:分類ごとの業種別の記事(LEAM作成)

08数字は毎月、同じ集計の形で差し替える

この記事は毎月、同じ形で数字を差し替えます。集計日の時点から直近30日を数える方法と、表の列の定義は変えません。年月と数値を新しくし、上位20の分類が入れ替われば表の行も入れ替えます。

伸び率を載せないのは、集計日が少しずれるだけで大きく振れるからです。一方で、8日前の2026年10月21日時点の集計と比べても、上位20の顔ぶれは同じでした。店の数と、集中度が高い分類・低い分類の並びも、大きくは変わっていません。分類ごとの形をつかむには、月1回の差し替えで足ります。

09まとめ

TikTok Shopのカテゴリーは、規模・売り方・発信・集中度で形が違います。2026年10月29日時点・直近30日の当社集計の要点は、次の4つです。

1. 規模は美容・パーソナルケアが最大
月約21億円。小分類は大分類の内数なので足さない
2. 売り方は分類で分かれる
食品・おもちゃはライブ、スマホ・メンズ・車・バッグ・美容家電は動画が中心
3. 発信も分類で分かれる
美容・食品・美容家電はクリエイター経由、おもちゃは自社アカウントが大きい
4. 集中度の差が大きい
上位10店のシェアは美顔器94%・美容家電70%、ファッション小物23%・スマホ25%

数字は、参入する分類を絞るための材料です。売れるかどうかは、商品ごとの見せ方と費用の計算で確かめます。

10よくある質問

TikTok Shopで売上規模が最も大きいカテゴリーはどこですか?
当社集計(2026年10月29日時点・直近30日)では、美容・パーソナルケアが月約21億円で最も大きい分類でした。レディースファッション・インナーが約13億円、食品・ドリンクが約12億円で続きます。
TikTok Shopで、動画よりライブ配信の売上が大きいのはどんなカテゴリーですか?
当社集計では、食品・ドリンク(ライブ約6億円・動画約5億円)とおもちゃ・ホビー(ライブ約4億円・動画約1億円)で、ライブが最も大きい売り方でした。大分類の健康と、小分類のクラシック玩具・ノベルティ玩具や生鮮・冷凍食品も同じ形です。
TikTok Shopで、クリエイター経由より自社アカウントの売上が大きいカテゴリーはありますか?
当社集計の上位20の分類では、おもちゃ・ホビー(自社アカウント約4億円・クリエイター経由約2億円)と、その中のクラシック玩具・ノベルティ玩具、ストレス解消グッズです。レディースファッション・インナーは、どちらも約5億円で並んでいます。
TikTok Shopのカテゴリー別の数字で、大分類と小分類の売上を足して合計してもよいですか?
足さないでください。スキンケアやメイクアップは美容・パーソナルケアの中の小分類で、その売上は大分類の数字にすでに入っています。店の数も同じように足しません。
TikTok Shopのカテゴリーの店平均の売上は、新しく出店した店の売上の目安になりますか?
目安にはしにくい数字です。店平均は、上位の店も含めた売上を店の数で割った額です。上位10店のシェアが高い分類では、多くの店の実際の売上より大きく出ます。自社の見込みは、商品ごとの販売計画と費用から立てます。
TikTok Shopのカテゴリー別の市場データと、自社のショップの売上はどう比べればよいですか?
セラーセンターの分析の「ビジネスデータ」で期間を30日にそろえ、売り方と発信は分けて見ます。公式ヘルプでは、概要の「LIVE」「動画」は自社アカウントからのGMVで、アフィリエイトのGMVは「マーケティングソース」タブなどで見ると案内されています。
参入するカテゴリーの数字の読み方から、ご相談いただけます

LEAMはTikTok Shopの運用支援を行っています。検討しているカテゴリーと商品、社内の体制を伺い、売り方と準備の論点を整理します。参入するカテゴリーを決める前の段階からでもかまいません。

LEAM
株式会社LEAM 編集部

TikTok Shopコンサルティングと、TikTok Shop特化MCN(クリエイター事務所)を運営。市場データを毎営業日自動で蓄積し、商品選定・クリエイター起用・広告運用を一次データに基づいて支援しています。中国・Douyinのライブコマース市場の知見をもとに、日本での立ち上げを逆算して設計します。

11参考にした公式情報と集計の時点

市場の数値は、2026年10月29日時点・直近30日の当社集計です。表の区分の説明、読み方、図はLEAMが作成しました。画面の名前や表示される項目は更新されることがあります。本記事は2026年10月30日時点で確認できた日本向けの公式情報をもとにしています。

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